دانلود word پيش بيني تراز سطح ايستايي با استفاده از سامانه هاي هوشمند (مطالعه موردي: دشت شبستر)

لینک دانلود

دانلود word پيش بيني تراز سطح ايستايي با استفاده از سامانه هاي هوشمند (مطالعه موردي: دشت شبستر) دارای 13 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود word پيش بيني تراز سطح ايستايي با استفاده از سامانه هاي هوشمند (مطالعه موردي: دشت شبستر) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي دانلود word پيش بيني تراز سطح ايستايي با استفاده از سامانه هاي هوشمند (مطالعه موردي: دشت شبستر)،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن دانلود word پيش بيني تراز سطح ايستايي با استفاده از سامانه هاي هوشمند (مطالعه موردي: دشت شبستر) :




نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسي منابع آب

تعداد صفحات :13

تخمین تراز سطح ایستابی از مسایل مهم و اساسی است که در برنامه ریزی کشاورزی، مدیریت منابع آب و تعیین نیاز آبی گیاهان بویژه در مواردی که از راهکارهای کم آبیاری بهره برده شود، دارای اهمیت فراوانی است. آگاهی از تراز سطح ایستابی می تواند در شوری و ماندابی شدن زمین و حتی زهکشی اراضی مفید باشد. در تحقیق حاضر از سامانه های هوشمند استنتاج عصبی- فازی تطبیقی، شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین تراز سطح ایستابی دشت شبستر در استان آذربایجان شرقی، واقع در شمال غرب ایران بهره وری گردیده است. در این تحقیق از اطلاعات 20 پیزومتر که دارای آمار بالای 17 سال بودند، استفاده شده است. نتایج حاصل حاکی از توانایی مطلوب برنامه ریزی ژنتیک در تحلیل پدیده غیرخطی تغییرات تراز سطح ایستابی است. با توجه به شاخص های آماری به کار گرفته شده در تحقیق حاضر، شبکه عصبی مصنوعی و نیز سامانه عصبی- فازی تطبیقی و برنامه ریزی ژنتیک قادر به تخمین دقیق تراز سطح ایستابی بوده و با وجود برخی تفاوت های جزیی در دقت حاصل از به کارگیری این سه روش، که روش برنامه ریزی ژنتیک را به عنوان بهترین روش پیشنهاد می نماید، هر سه روش از دقت قابل قبولی برخوردارند. نتایج نشان دادند که شبیه عصبی- فازی به عنوان بهترین شبیه در تخمین های مبتنی بر داده های 3 ماه قبل بوده و شبیه ژنتیک و عصبی مصنوعی به ترتیب در مراتب بعدی قرار دارند. همچنین راه حل های صریحی که نشانگر ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی می باشند، بر مبنای برنامه ریزی ژنتیک ارائه گردیده اند که این امر بر ارجحیت شبیه های ژنتیک بر دو شبیه دیگر می افزاید.
كلید واژه: برنامه ریزی ژنتیک، تخمین، تراز سطح ایستابی، سامانه عصبی- فازی تطبیقی، شبکه های عصبی

توضیحات بیشتر